講座報告主題：基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)研究進展
專家姓名：Fuh-Gwo Yuan
日期：2023-05-08 時間：16:00
地點：江蘇大學(xué)會議中心第三報告廳
主辦單位：土木工程與力學(xué)學(xué)院
主講簡介：Fuh-Gwo Yuan教授現(xiàn)為美國北卡羅萊納州立大學(xué)機械與航空航天工程學(xué)院教授/博導(dǎo)，機械與航空航天系智能結(jié)構(gòu)與材料實驗室主任。Yuan教授目前的研究內(nèi)容包括：開發(fā)結(jié)構(gòu)診斷和預(yù)后方法（包括使用故障/統(tǒng)計分析工具評估結(jié)構(gòu)的剩余壽命）,，正在開發(fā)一種無線傳感器,，用于監(jiān)測結(jié)構(gòu)完整性,，正在開發(fā)多功能復(fù)合結(jié)構(gòu)的原位,、安裝/嵌入式傳感器方法,，并正在研究民用,、機械和航空航天結(jié)構(gòu)的生物啟發(fā)變形技術(shù),。Yuan教授曾多次獲得NASA的基金資助,，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文150余篇，2013獲國際SHM年度人物獎,，2023年被SPIE協(xié)會授予NDE領(lǐng)域杰出貢獻獎,。研究專長：結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測、復(fù)合結(jié)構(gòu),、智能材料和結(jié)構(gòu)的損傷耐久性以,，先進材料與結(jié)構(gòu)的斷裂與壽命預(yù)測。
主講內(nèi)容簡介：近年來,，基于深度學(xué)習(xí)的方法在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測（SHM）中顯示出了巨大的潛力,，特別是在基于計算機視覺的SHM中。報告主要介紹本課程組在計算機視覺的深度學(xué)習(xí)在SHM中的一些研究成果,，包括基于圖像的裂縫檢測：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)算法來檢測和量化結(jié)構(gòu)圖像中的裂縫,。研究人員開發(fā)了新型CNN架構(gòu)，能夠在光照條件和攝像機角度變化較大的復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確地檢測和定位裂縫,；基于視頻的振動分析：使用深度學(xué)習(xí)算法來分析在荷載下的結(jié)構(gòu)視頻,，以估計其固有頻率和模態(tài)形狀；基于3D點云的損傷檢測：使用深度學(xué)習(xí)算法來分析從LiDAR掃描儀獲取的3D點云數(shù)據(jù),，以檢測和量化結(jié)構(gòu)的損傷,。基于深度學(xué)習(xí)的方法在提高基于計算機視覺的SHM系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率方面顯示出了巨大的潛力,，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展,，在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也會越來越廣。
歡迎師生參加,！
