2023年7-12月,，江蘇大學圍繞國家戰(zhàn)略需求和經濟社會需要,，扎實開展科學研究，不斷提升研究水平,，在國內外高水平刊物上發(fā)表了一批高質量科學研究論文,，以科技創(chuàng)新支撐學校“雙一流”創(chuàng)建和特色鮮明高水平大學建設,。
機械工程學院
魯金忠教授課題組在機械制造領域頂刊International Journal of Machine Tools and Manufacture發(fā)表長篇綜述,，為過去二十年金屬材料LSP誘導的微觀結構演變、殘余應力變化,、力學性能和腐蝕性能的影響提供全面的視角,，總結了金屬材料力學性能與LSP工藝參數之間的關系。
論文首次提出并總結了三種晶體結構（FCC,、HCP和BCC）,、四種類型晶粒細化（原位納米化）機制，介紹了近年發(fā)展起來的能場輔助LSP技術,、沖擊波新工藝以及典型工程應用,，對LSP技術在多能場制造、柔性制造,、智能制造和成型等方面面臨挑戰(zhàn)和未來趨勢進行了展望,。全文4萬余字、綜合大圖60幅、349篇參考文獻,，是目前有關激光沖擊強化技術篇幅最長,、涵蓋內容最廣的綜述文章。
胡興好副教授與德州大學達拉斯分校Ray H. Baughman等人全面回顧了各種基于CNT的能量收集技術,，包括電化學,、水伏、摩擦電,、壓電以及熱電發(fā)電機,，重點闡述了不同發(fā)電技術的工作原理、典型實例以及未來挑戰(zhàn)和發(fā)展方向,。相關成果發(fā)表在Advanced Materials,。
先進制造與現代裝備技術工程研究院梁紅玉副研究員團隊在國際知名期刊Advanced Functional Materials上發(fā)表文章，提出一類兼容商用電解液的新型有機鐵電鹽電解液添加劑（如高氯酸二異丙胺,，DIPAP）,。添加劑中DIPA+與共性離子競爭中可更接近碳電極表面，壓縮界面雙電層中有效電介質層的厚度和/或減緩其相對介電常數的衰減,。僅添加1wt%的DIPAP可獲得21.6-45.8%的電容增量（同時保持理想的倍率性能）,。該研究為挖掘現有碳電極-有機電解液體系的剩余潛力提供了新思路。
汽車與交通工程學院
胡東海副教授在Journal of Cleaner Production發(fā)表論文,，提出了一種無PTC式的燃料電池汽車熱管理系統(tǒng)（HEOS）,，并進行了基于全局優(yōu)化的熱力學建模和控制量仿真以評估HEOS余熱利用的有效性。所提出的HEOS將PTC移除,，改用高效換熱器以滿足低溫環(huán)境下供暖需求,，同時實現了燃料電池全局最優(yōu)節(jié)能控制效果。結果表明,，HEOS 在供熱性能和節(jié)能方面超過熱交換器和PTC聯(lián)合熱管理系統(tǒng)（HEPCS）,。
宋茂燦老師和東南大學程琳教授把現有的空間可達性和時空可達性拓展為時間-空間-電量（時空電）可達性，將時空電可達性納入到充換電設施布局優(yōu)化中,，從時間,、空間、電量三個維度探究可達性和充換電設施布局之間的關系,。以最大化電動汽車出行者的時空電可達性為目標,，構建時空電網絡流布局模型并設計三種分解算法：拉格朗日松弛、Benders分解,、交替方向乘子法,，成果分別發(fā)表在Expert Syst Appl、Sustainable Cities and Society,、Comput Ind Eng,。
王靜副教授團隊設計了一種低品位余熱回收系統(tǒng),，將余熱回收后通過TEG轉化為電能，通過自行設計的基于能量管理的驅動電路進行升壓,、穩(wěn)壓后可驅動低功率LED車燈穩(wěn)定運行,，同時可以外接儲能元件進行能量存儲。該研究對低品位余熱進行回收再利用,，不僅可以降低能源消耗總量,，還能有效降低熱污染，減少CO2排放,，實現對生態(tài)環(huán)境的改善,。相關成果發(fā)表于Applied Thermal Engineering。
材料科學與工程學院
潘國慶教授聯(lián)合蘇州大學醫(yī)學院李斌教授在Science上合作發(fā)表前瞻性文章,，指出貽貝等生物所涉及的動態(tài)生物表界面有望為當前生物材料的組織細胞兼容性改善提供可行方案,，并展望了相關結構的仿生構建在可拆卸植入材料（如生物傳感器和醫(yī)療植入物），甚至在動態(tài)腦機接口等跨學科交叉領域的廣闊應用前景,。
新材料研究院劉磊研究員團隊將化學（分子識別）、物理（微/納米拓撲相互作用）與機械（柔性）作用相結合構建類細胞外基質（ECM）的“軟”生物活性界面,，暨一種TiO2納米管/絲素蛋白柔性自支撐復合膜,，可用于識別并捕獲具有不同表面標記物的CTCs并對其進行分選，實現對乳腺癌的分子分型診斷,。相關成果發(fā)表于Advanced Materials,。
電氣信息工程學院
陳前教授團隊在IEEE Transactions on Energy Conversion發(fā)表論文，提出了一種多運行模式高效永磁容錯電機系統(tǒng),，該電機有主驅單獨出力,、輔驅單獨出力、主驅/輔驅同時出力以及混合勵磁四種運行模式,，在不同運行模式形成了多個高效率區(qū)間,，從而拓寬復雜運行工況下的高效區(qū)。此外,，由于該新型電機附加了模式切換和磁場調節(jié)這兩個控制自由度,，提出了一種將模式切換和健康繞組補償電流相結合的強容錯運行方法，保證了電機在故障情況下的高效,、平穩(wěn)運行,。該電機系統(tǒng)非常適用于電動車輛、飛行器等復雜運行工況,。
環(huán)境與安全工程學院
張禎教授團隊針對環(huán)境污染物具有樣品基質復雜,、含量低的特點，創(chuàng)制了多種新型識別元件,，結合現代光電快檢技術,，開發(fā)了一系列簡便,、靈敏度高的快速分析新方法和新技術。相關成果連續(xù)發(fā)表在環(huán)境分析領域國際權威期刊Analytical Chemistry（6篇）,?；谙嚓P理論創(chuàng)新與技術應用的雙突破，張禎教授（第一完成人）等獲得中國分析測試協(xié)會科學技術一等獎（CAIA獎）,。
計算機科學與通信工程學院
陳錦富教授團隊提出了一種高效的基于多頭自注意力機制的加密惡意流量檢測方法,，用于檢測加密流量中存在的惡意攻擊行為。該研究提取TLS流量的特征并進行流量統(tǒng)計以過濾冗余特征,，利用多頭自注意機制來集中學習關鍵特征并生成最重要的組合特征,，以此構造基于多頭自注意機制的加密惡意流量檢測模型TLS-MHSA，從而檢測加密流量中的惡意攻擊,。實驗結果驗證了所提出的TLS-MHSA模型能取得更高的精確度,、召回率、F1-measure,、AUC-ROC以及穩(wěn)定性,。相關研究成果發(fā)表于ACM Transactions on Privacy and Security。
毛啟容教授團隊提出了一種基于文本輔助的高效語音增強方法,，用于提升語音關鍵詞檢測系統(tǒng)的抗噪聲性能,。研究提出了一種創(chuàng)新的、基于域自適應的文本輔助去噪技術,，顯著提升高噪聲環(huán)境下關鍵詞識別的準確度和可靠性,。該技術構建了一個包含語音分支、對齊分支,、文本分支三個核心分支的結構,，通過多階段訓練，形成了一種適用于不同應用場景的通用語音降噪技術,。實驗結果顯示,，該技術不僅顯著提高了嚴重受損語音的可理解度，同時在輕微受損語音的處理上也達到了最先進的性能表現,，從而增強了主流關鍵詞識別模型的普適性和有效性,。相關研究成果發(fā)表于國際多媒體頂級會議ACM International Conference on Multimedia 2023，并作大會口頭報告,。
數學科學學院
張勇老師聯(lián)合大連理工大學代國偉教授在Journal für die reine und angewandte Mathematik（Crelle's Journal）發(fā)表論文,，利用分歧分析方法構造出非平凡無界柱形區(qū)域上超定特征值問題變號解，從而給出Berenstein猜想在無界區(qū)域上的反例,。
物理與電子工程學院
顏曉紅,、陳元平教授團隊在Advanced Functional Materials上發(fā)表文章，提出了一種將機器學習與高通量第一性原理計算結合的數據驅動方法,，以識別具有全光解水功能的金屬有機網絡,。通過系統(tǒng)地評估水穩(wěn)定性,、帶隙、能帶位置,、電荷載流子傳輸和光學吸收特性等因素,，從包含超過20000個MOF系統(tǒng)的數據庫中確定了14個作為可全光解水MOF的候選者，且其中五個系統(tǒng)具有優(yōu)于已報道的電子和光學性能,。該工作代表了對基于MOF的水分解光催化劑的大規(guī)模,、數據驅動的探索，揭示了MOF光催化尚未開發(fā)的潛力,。
張成林特聘教授與德國伊爾梅瑙工業(yè)大學雷勇教授,、江蘇大學施偉東教授和溫州大學王舜教授合作，在Advanced Functional Materials上發(fā)表文章,，系統(tǒng)地分析了不同電解液作用于鉀離子混合電容器正極的電化學性能差異,，基于實驗和理論計算的分析結果提出：醚類電解液的溶劑化結構中陰離子和陽離子相對弱的作用力使得其在電極界面的去陰離子能力更強，從而更有利于陰陽離子在電極界面的離子擴散,?；诤跆颊龢O界面的雙離子存儲機制，這一特點將確保其具有更高倍率的雙離子存儲性能,。該研究為未來高性能鉀離子混合電容器電解液的設計提供了實驗和理論依據,。
化學化工學院
朱志老師和葉健博士后聯(lián)合香港城市大學Yun Hau Ng教授、美國佐治亞理工學院John Crittenden教授在Environmental Science & Technology上發(fā)表論文,，通過在PMS活化系統(tǒng)中引入封裝Co粒子的碳納米管（Co-NC）,、富空位的還原硫物種（CoSx）以及具有層間陰離子/層間距可調的LDH,，創(chuàng)新性構筑了CoSx@LDH@Co-NC特異性催化劑,。研究表明，限域的Co-NC和層狀LDH的界面效應增強了催化劑的潤濕性,，增強了催化劑與活性物種的界面接觸,；CoSx加速了Co2+/Co3+的氧化還原循環(huán)，延長了1O2壽命及遷移距離,，使催化劑保持長效性和穩(wěn)定性,。在富集驅動催化的PMS-AOPs系統(tǒng)中，該催化劑10min內可完全降解多種污染物,。制備的CoSx@LDH@Co-NC催化膜實現了動態(tài)催化,，大大提高了反應動力學速率，連續(xù)運行5h降解活性無衰減,。該工作為設計優(yōu)良的催化劑和實際有機廢水凈化提供了借鑒,。
邱鳳仙教授課題組在國際權威學術期刊Angewandte Chemie International Edition上發(fā)表最新研究成果，該工作設計并合成了一類新型的彎曲型卟啉鈷配合物,，該配合物的獨特彎曲型分子結構和中心配入的鈷金屬離子,，使其具有優(yōu)異的電催化氧還原（ORR）4e-選擇性,。密度泛函理論（DFT）計算揭示了4e-選擇性的較低過電勢。該研究為新型的ORR分子催化劑的設計合成和實際應用開辟了新的途徑,。
王高繼副教授與中國科學院腦智卓越創(chuàng)新中心Goran Angelovski研究員和英國約克大學Ben J. Tickner博士開展合作,，在Nature Chemistry發(fā)表文章，討論了可放大MRI信號的探針如何對生物相關的刺激源作出響應,，分析了fMRI與這類探針的結合如何快速監(jiān)測到眾多的生理活動,。文章以獨特的視角捕捉到這項新技術為現代功能分子成像領域，尤其是對生理活動和病理變化的實時觀察所帶來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
毛寶東,、顏偉城和施偉東教授團隊將NiPc修飾碳點與Cu-In-Zn-S量子點相結合,，實現了苯甲醇氧化偶聯(lián)析氫活性大幅度提升，并可用于糠醇等生物質體系,?；陔姾商崛 ①|子生成（通過不同的犧牲有機物）和表面活性位點的相互作用動力學數據,，為有效表面電荷和析氫中心控制的質子還原過程奠定了準定量的分析,，也為設計與有機氧化耦聯(lián)析氫光催化劑設計提供了新的啟發(fā)。相關成果發(fā)表于Adv. Funct. Mater.,。
管理學院
杜建國教授團隊撰寫的研究成果《全面落實江蘇化工污染場地治理的全鏈接擔責建議》經省社科聯(lián)內刊《決策參閱》2023年專報11號編報后,，獲省委主要領導肯定性批示。該文建議江蘇在產業(yè)結構升級和城市布局優(yōu)化調整過程中,，應當對被關閉化工企業(yè)遺留場地環(huán)境污染進行快速全面的治理修復,，并開展分類研判，系統(tǒng)布局構建責任追究體系,；實施建章立制,，實現責任“傳導-追溯”閉環(huán)管理；鼓勵市場激勵,，多方監(jiān)督確保利益均衡,。
李強老師在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems發(fā)表論文，設計了Random Forest模型的一種變體模型-概率森林模型,，以考慮天氣和非天氣特征的優(yōu)先信息來進行航班延誤預測,。采用基于聚類算法的分析方法，對天氣和非天氣特征對航班延誤的影響進行評估,，并就天氣和非天氣特征的優(yōu)先信息得出結論,。在Random Forest的特征選擇階段，引入一種概率抽樣方法,，用于在天氣和非天氣特征的選擇中進行先驗選擇,，以幫助選取關鍵的影響因素。實驗針對2018年7月的美國國內航班展開,，比較結果表明,，所提出的模型能夠顯著提高航班延誤預測的準確性,。
田剛教授在Food Policy發(fā)表論文，基于行為經濟學框架分析了食品企業(yè)失責行為（CSI）的傳染機制,，并通過系統(tǒng)動力學仿真探明了相應治理策略的實施效果,。研究發(fā)現，食品企業(yè)的短視認知偏差是CSI的核心原因,，導致CSI存在自我強化效應和交互傳染效應,。在當前不完善的制度環(huán)境下，這些效應將進一步放大,，并呈現出群體不負責任的危機,。這項研究為中國持續(xù)的食品安全危機提供了及時和重要的政策含義。
魏寧老師在Humanities & Social Sciences Communications上發(fā)表論文,，以中國農村家庭中的中老年父母為研究對象,，考察了子女教育對其父母膳食營養(yǎng)攝入的影響。研究發(fā)現,，中國農村子女受教育程度的提高對父母食物消費,、營養(yǎng)攝入和膳食質量的改善具有顯著的正向影響。這表明通過改善農村的教育現狀,，可以成為增進中國農村人口膳食營養(yǎng)攝入的有效途徑,。該文最終提出應繼續(xù)加強農村基礎教育建設，鞏固義務教育普及成果,，并將營養(yǎng)教育納入國民教育體系,。
生命科學學院
雖然阻斷PD-1/P-L1免疫檢查點治療已經在多種癌癥中廣泛運用，但是患者的臨床響應率還是很低（<40%）,，其機制依然不清楚,。侯永忠教授團隊在Advanced Science發(fā)表文章，發(fā)現ING4能誘導PD-L1自噬降解,，從而抑制非小細胞肺癌免疫逃逸,，但是CK2誘導ING4磷酸化,，進而招募JFK泛素化連接酶并誘導ING4蛋白酶體依賴性降解,，從而促進腫瘤免疫逃逸。進一步分析表明CK2抑制子聯(lián)合PD-1抗體治療顯著改善非小細胞肺癌免疫治療,。這一研究為肺癌免疫治療提供了新的策略,。
流體機械工程技術研究中心
張德勝研究員團隊在Energy Conversion and Management發(fā)表論文，基于SST-SAS湍流模型和模型試驗,，重點從內流特性,、能量損失機理、壓力脈動和激振力特性等方面探討了導葉開度對失速工況下水動力特性的影響,，闡明了導葉開度對水泵水輪機失速特性的影響規(guī)律,，明確了流動失穩(wěn)現象誘導水力不穩(wěn)定性的內在原因,。
司喬瑞研究員團隊在Energy發(fā)表論文，針對液力透平存在小流量下輸出功率驟降,，高效運行區(qū)窄等難題,，以最大輸出功率為目標，通過多目標智能優(yōu)化設計平臺,，設計開發(fā)了比轉速為16.52的超低比轉速液力透平,。采用試驗測試與熵產分析法揭示了超低比轉速液力透平功率輸出特性以及能量損失特性。這一研究成果拓寬了超低比轉速的高效運行區(qū)間,，揭示了液力透平輸出功率陡降與蝸殼出口水流方向,、葉輪葉型及安放角間的關聯(lián)關系，對拓寬超低比轉速液力透平高效區(qū)及輸出功率提供了理論指導,。
能源研究院
先進動力系統(tǒng)研究所何成明特聘教授團隊在Physics of Fluids發(fā)表研究論文,，提出了一種旋流輔助霧化且旋流度可調的氣液針栓噴注器設計，利用旋流在周向的剪切作用輔助霧化,，同時通過控制無旋和有旋的氣流質量實現旋流度的可調,。本文對該改進設計進行了實驗和數值研究，驗證了旋流噴注對霧化和燃燒特性的改善,，研究了不同旋流度對噴霧和燃燒特性的影響,。分別從SMD和Voronoi圖兩方面表征噴霧，兩者耦合才能構造出完整的液滴群燃燒亞網格模型,，對后期研究噴霧燃燒數值模擬提供理論指導,。
圖書館
數據故事化是把枯燥的數據用有趣的形式進行揭示。劉桂鋒教授團隊在《圖書情報工作》發(fā)表論文,，采用內容分析法對數據故事化的代表性文獻內容,，從概念內涵、基本流程,、相關模型以及應用實踐四個方面進展進行梳理和分析,。研究表明，數據故事化研究目前仍處于探索階段,，在內涵,、流程、模型,、方法,、工具等理論研究以及實踐應用領域存在較大提升空間，未來研究注重構建我國數據故事化研究的自主知識體系和應用實踐體系,。
王錳副教授團隊在《圖書情報工作》發(fā)表論文,，將“游戲化”引入國家公共文化云平臺，提出云平臺游戲化設計方案，提高公共文化云平臺使用度與關注度,?；诎私切袨榉治龇ǎ瑲w納出任務設計,、交互設計,、反饋設計、獎勵設計,、群體互動設計等5種游戲化設計路線,，利用Kano模型，結合Better-Worse系數進行元素歸類,，構建用戶滿意度分布矩陣,。研究發(fā)現，國家公共文化云平臺的游戲化設計得到用戶認可,，公共文化云平臺從多元任務類型,、復式交互、實時反饋,、豐富獎勵,、開放互動著手設計，可有效促進我國公共文化平臺的建設與推廣,。
楊志剛老師團隊在《圖書情報工作》發(fā)表論文,，以圖書情報學研究方法和理論的跨學科使用意愿為主題，以認知-情感-意動為理論基礎,，構建圖書情報學方法理論跨學科使用意愿模型,，采用模糊集定性比較分析法（fsQCA）得出影響因素的三條組態(tài)路徑：理論——創(chuàng)新協(xié)同型組態(tài)、理論——社群協(xié)同型組態(tài),、學科知識——交叉基礎驅動型組態(tài),。該研究為圖書情報學的跨學科研究和學科影響力提升提供了更廣泛、更深刻的思路,，對促進學科交叉合作,，解決科研迫切需求和社會重大實際問題等具有一定的理論與現實意義。
